作为一个行业，工业自动化正面临“老龄化”。当我们变老，甚至退休，似乎仍然没有足够的年轻人能够接任我们的工作。
我们都看过各种报道称，以工程学位毕业的年轻人越来越少。如果您的公司在过去几年一直很忙，那么你们会在寻找合适的人的时候感到棘手。而这也仅仅是一个开始。最新的一项调查显示，超过46%的自称为"控制系统工程师"或相关称号的人，到2020年都将要退休。
鉴于这些情况，我们必须要问：这种模型会被打破吗？从事工业自动化领域的大多数人都读了四或五年的大学，并以工程学科的学士学位毕业，最常见的是电气工程专业。当然，自动化项目主要包括电气控制系统-开关关闭、设计控制面板、检测流程。然而，我们是不是忘记了重点，也就是，我们到底需要多少工程师？
上一个需要运用微积分的项目是在什么时候？
项目经理、业务员、网站设计师、艺术家或其他专长的人能够胜任我们期待让工程师去完成的任务吗？然而，工程师又是和客户讨论投资回报率的最佳人选吗？
思考以下问题：联邦政府以外的人类学家最大的雇主是微软。为什么？谁能更好地理解文化是如何执行和运作的？
我相信在我们以后的行业中也会应用到这类模式。思考下我们做了什么，以及找到各领域合适的人之后，他们能做什么。而上一次需要运用微积分的项目是在什么时候呢？难道facebook上的专家就不能成为设计人机界面屏幕的合适人选吗？
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